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GEO y citabilidad en LLMs — Módulo 7 del Curso IA Marketing gratis

14 min lectura Nivel: intermedio Módulo 7 de 10

El tráfico ha cambiado de ventanas a respuestas

En 2015 optimizábamos para salir en la posición 1 de Google. En 2020 para ganar un snippet. En 2026 optimizamos para que un LLM nos cite cuando alguien pregunta por algo que sabemos responder.

El dato

El 35% de las consultas en Google ya generan AI Overview sin clic, según estudios recientes. ChatGPT tiene 200 millones de usuarios activos semanales que lo consultan antes que Google. La citabilidad es el nuevo ranking.

1. Quién cita: los 5 principales LLMs

  • ChatGPT (OpenAI): usa su buscador cuando se lo pides ("Search"). Cita fuentes.
  • Perplexity: cita siempre. Es 100% respuesta + fuentes inline.
  • Gemini (Google): cita cuando tiene AI Overview. Más restrictivo que Perplexity.
  • Claude (Anthropic): cita menos, pero cuando cita, lo hace con calidad.
  • Grok (xAI): cita y añade artículos recientes de X.

2. El proceso real de citación

  1. El LLM determina que necesita fuentes externas.
  2. Busca en su índice o navega (dependiendo del modelo).
  3. Selecciona los 1-5 documentos más relevantes.
  4. Genera la respuesta sintetizando.
  5. Inserta enlaces inline hacia las fuentes.
  6. El usuario lee la respuesta. El ~30% hace clic en la fuente citada.

3. Qué premia un LLM

  • Estructura limpia: titulares claros, listas, tablas.
  • Datos verificables: cifras con fuente, fechas.
  • Autoridad del dominio: sitios con muchos enlaces y antigüedad.
  • Schema.org: lo usa como resumen estructurado.
  • Coherencia top-of-page con pregunta: TL;DR al inicio.
  • Citas de fuentes externas: que tu contenido cite otras fuentes autoritativas.
  • Actualidad: contenido con fecha explícita y actualizado.

4. Acciones concretas de GEO

Estructura cada página pillar

  • TL;DR de 50-100 palabras al inicio.
  • Definición corta con sintaxis "X es Y" en los primeros 100 caracteres.
  • Tablas comparativas.
  • Listas numeradas con autoridad.
  • FAQ marcado con schema.
  • Citas a fuentes externas (autoritativas).
  • Bio de autor con enlaces a obras.

Schema Organization y WebSite

Cada LLM lee el JSON-LD. Implementar Organization, WebSite, Person y Article en toda tu web.

Datos propios

Los LLM aman datos únicos. Publica:

  • Estudios propios con metodología clara.
  • Encuestas a tu sector.
  • Rankings generados por ti.
  • Herramientas gratuitas con datos que otros quieran enlazar.

Media presence

Los LLMs citan medios. Consigue aparecer en:

  • Entrevistas en podcasts sectoriales.
  • Artículos como experto en publicaciones relevantes.
  • Respuestas en HARO, Qwoted, Terkel.
  • Menciones en Reddit, Quora, LinkedIn con backlinks.

5. Medir citabilidad

Método manual (gold standard)

  1. Lista las 50 preguntas clave de tu sector.
  2. Pregunta cada una a ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Grok.
  3. Anota si apareces citado y la posición.
  4. Compara con tu principal competidor.
  5. Repite una vez al mes.

Herramientas

  • Otterly AI: monitor de citabilidad.
  • Profound: panel para AI Search.
  • SE Ranking AI Results: tracking AI Overviews.
  • Ahrefs Brand Radar: menciones y citabilidad.
  • Botify AI Visibility: enterprise.

6. Diferencias entre LLMs

Lo que cita Perplexity

Wikipedia, fuentes académicas, medios, webs técnicas. Recencia y autoridad.

Lo que cita Gemini

Páginas ya rankeadas en Google (su propio índice). Schema es clave.

Lo que cita ChatGPT

Mix de Bing index + su propia base. Sobre todo Wikipedia, Reddit, medios grandes y webs con buena autoridad.

Lo que cita Claude

Documentos densos en texto, papers, webs técnicas estructuradas. Parafrasea mucho.

7. Embeddings y topic clusters como aliados

Para GEO necesitas que tu página sea el documento más similar semánticamente a la pregunta del usuario. Eso se construye con:

  • Topic cluster alrededor de cada pilar.
  • Cobertura exhaustiva (no exhaustivo = incompleto = no citado).
  • Lenguaje natural (frases, párrafos, no solo keywords).
  • Datos cuantitativos (los LLM prefieren datos a opiniones).

8. Errores que evitan los profesionales

  • Intentar manipular LLMs con texto invisible. Lo detectan.
  • Keyword stuffing orientado a LLM. Counterproductive.
  • Ignorar la cita a fuentes externas. Sin citas, los LLM dudan.
  • No tener schema. Pierdes señal estructurada crucial.
  • No medir. Si no mides, no sabes si funciona.

9. Resumen ejecutivo

  • GEO = ser citado por LLMs. Complemento al SEO.
  • TLD/Direct answer arriba, listas, tablas, FAQ.
  • Schema y datos propios son la clave.
  • Mide mensualmente con método manual o herramienta.
  • Diferentes LLMs prefieren diferentes fuentes. Diversifica cobertura.
Checklist del módulo
  • Estructuro cada página pillar para ser resumible.TL;DR, definiciones, listas, FAQ.
  • Tengo schema Organization, WebSite, Person, Article.En todas las páginas clave.
  • Publico datos originales con metodología.Que se puedan citar.
  • Mido citabilidad mensualmente.50 preguntas × 5 LLMs.
  • Aparezco en medios sectoriales como experto.Digital PR activa.

Cuando hayas terminado el módulo, márcalo como completado para acceder al siguiente.

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