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Examen final

20 preguntas para tu insignia Netbulb de IA Marketing.

Aprueba con al menos 7/10. Repite las veces que necesites.

Progreso
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Pregunta 01 de 20

¿Qué hace realmente un LLM (Large Language Model) por debajo?

Pregunta 02 de 20

¿Qué problema principal resuelve la arquitectura RAG (Retrieval Augmented Generation)?

Pregunta 03 de 20

¿Qué diferencia principalmente a un agente de IA de un chat simple?

Pregunta 04 de 20

¿Cuántos tokens tiene aproximadamente un texto de 750 palabras en español?

Pregunta 05 de 20

¿Qué técnica de prompting consiste en dar ejemplos del output esperado dentro del prompt?

Pregunta 06 de 20

¿Qué herramienta de automatizaciones low-code con soporte nativo para nodos de IA y open source es la más usada por marketers serios en 2026?

Pregunta 07 de 20

¿Qué es una alucinación en un LLM?

Pregunta 08 de 20

¿Puedes pasarle a ChatGPT los datos personales de tus clientes sin más?

Pregunta 09 de 20

¿Qué herramienta de forecasting series temporales es open source y muy usada por marketers?

Pregunta 10 de 20

¿Qué significa GEO en el contexto de marketing con IA?

Pregunta 11 de 20

¿Qué framework de prompting más simple se centra en Rol, Tarea y Formato?

Pregunta 12 de 20

Para calidad artística premium en imágenes de marketing, ¿qué IA generativa es referencia?

Pregunta 13 de 20

¿Qué afirmación sobre datos en planes enterprise de OpenAI / Anthropic es cierta?

Pregunta 14 de 20

¿Qué técnica de prompting obliga al LLM a pensar paso a paso antes de responder?

Pregunta 15 de 20

¿Qué mecanismo permite a un LLM llamar funciones externas (APIs, bases de datos)?

Pregunta 16 de 20

¿Cuál es la plataforma de clonación y síntesis de voz más usada en marketing con IA?

Pregunta 17 de 20

¿Cuál de estas es una buena práctica para reducir costes con APIs de IA?

Pregunta 18 de 20

¿Qué es un embedding en el contexto de IA?

Pregunta 19 de 20

¿Qué herramienta de OpenAI transcribe audio a texto en múltiples idiomas?

Pregunta 20 de 20

¿Qué es un deepfake y por qué es problemático?

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